聯播網廣告是數位行銷中元老級的工具,透過不同款樣的廣告型式在大大小小的網站中刊登,運用每一個網站「各自的特色、所擁有的使用族群、進站流量」,把廣告推播給相關的分眾,好比運動品牌會選擇在體育新聞網站、時尚雜誌網站投放廣告。
然而,三不五時廣告主還是會思考「數位廣告到底有沒有效」;也常常讓消費者疑問「這些廣告根本不是我要看的」
這就代表廣告沒有用了嗎?我們可能忽略了兩個本來就存在的事實。
廣告沒效? 你可能忽略兩個事實
1. 廣告本來就不是每出必中
廣告大量的出現傳統與網路中,其數量之大,甚至許多人只要一看見廣告就直接關閉,或一眼撇去,原因很簡單,因為那不是他們要的廣告,縱然你的廣告極具特色與吸睛度,因而吸引消費者撇看一眼,但他也未必為你帶來轉換。
2. 消費者腦中有自動篩選器
承上,廣告只有當消費者當下「有需求」時,腦袋中的篩選機制才會自動開啟,因而留意相關廣告,回想一下,若你專注在星巴克的買一送一,除了該品牌的優惠訊息直接讓奪目外,你也有可能對於其他咖啡品牌買一送一的廣告有知覺,這時候,汽車、禮盒、周年慶廣告,似乎都與你無關了。
換句話說,廣告主與品牌主認為我的廣告是在資訊傳遞,其實在消費者的腦中只是過多的雜訊。
(現代生活資訊爆炸,數位廣告若只是盲目投遞,只是將資訊變成雜訊)
OMO線上線下融合,廣告與你發生更多「巧合」
「好巧喔!才想說最近有沒有買一送一的優惠,就看到廣告了」
「煩不煩!不過點一次廣告,就一直看到,都已經買了兩組了」
這就是目前透過第三方Cookie的廣告模式,但有趣的是,一個人的生活只會在網路上嗎?試想,某位消費者的一日生活可能是這樣:
1. 一早起床,查看氣象,也打開社群媒體與即時通,確定有沒有重要訊息
2. 在捷運上,同樣拿著手機,看有關美食社群媒體,翻了一下自己愛吃的
3. 到公司後,打開自己的筆記型電腦工作,也查了一下中餐吃什麼、周末要去看場電影,
3. 下班之後,經過捷運站旁的DOOH螢幕,看見自己喜歡的品牌做促銷,所以駐足看了一下
4. 回到家後,打開聯網電視追劇、也收看新聞,看看旅遊節目
5. 睡覺之前,換平板,輕鬆看一下文章,也學習英文
若把OMO聯播網廣告放入其中,它則會是以下的模式:
1. 一早起床,查看氣象時,就紀錄「預備避免忙亂」是你的習慣,
2. 在捷運上,看美食社群後,系統開始為你計算本周尚未被熱搜的餐廳(熱搜恐表示訂位已滿)
3. 到公司後,透過午餐的搜尋類型與電影的場次,鎖定了「在信義區星級飯店的日本料理」
4. 下班之後,你在捷運站旁的DOOH螢幕,看喜歡的服飾品牌,也看見了上述日本料理廣告,
5. 回到家後,在旅遊頻道的電視螢幕上,看見了飯店日本料理的兩人同行一人免費。
6. 睡覺之前,平板上的文章旁,有一個促銷按鈕,於是你點下去,完成了周六的訂位。
透過「螢幕」我們就能反推消費者一日經歷的情境,當中的每一個場景,都是OMO聯播網廣告友善露出的時間點,只要善用OMO數據,就能創造一個「低打擾、高精準」的廣告情境。
(在OMO聯播網廣告中,能準確掌握消費者一日的生活,給予最適宜的廣告投地)
「數據」是OMO聯播網廣告的驅動關鍵
類似上述的案例,「域動行銷」就曾協助知名音樂祭「春浪」,利用OMO廣告進行五螢聯播,在一個月內完銷5000張門票,透過蘊含「電信、發票、廣告」的混血數據,讓一位使用者在不同階段看到:1. SEM關鍵字/網站Banner廣告、2. YT影音廣告、3. FB與IG的內容行銷廣告,用一條故事線中,對其完成廣告三連擊,成功導購買票。
姑且不論Cookieless讓廣告失準的影響,廣告僅以「紀錄」來判斷你的偏好,就表示還存在許多的優化空間,而這個「空間」就需要更多的數據來填補,也是「數位廣告」必須進化到「數據廣告」的原因,域動行銷就使用了混血數據(電信數據、發票數據、廣告數據、網站數據),來讓消費者輪廓更為清晰。
隨著OmniChannel全通路、5G(甚至未來的6G)、IoT興起,整個城市只要有螢幕的地方,都會是OMO廣告的露出點。線上與線下的融合,不僅讓人類生活更便利,也更能創造一個「最懂消費者、懂你生活」的廣告行銷模式。
(在OMO的世界中,一則螢幕上的廣告,背後都是有系統精心的生活數據演算)