綜觀現今台灣的廣告主已意識到CRM數據或是硬體的流程數據仍是一個尚待開採的金礦。然而，如何有效地將私有金礦效益最大化? 除了須考慮技術開發與專業人才的成本負荷，也須衡量企業本身的應用方向。域動數據團隊擁有豐富的數據服務經驗，透過第一方數據與DMP混血數據庫資料幫助客戶解決數據應用出口問題。
隨著行動裝置普及與5G網速精進，使用者無時無刻都可以產生各種行為數據資料，光是要把從各類載體與不同網站的流量數據收集、過濾、整理及保留真正有用的部分並且儲存分類清楚，就不是個簡單的事情。而域動數據團隊除了擁有混血數據，也能結合客戶的第一方數據，透過清楚的數據架構與目標界定，扎實地從各類線上數位軌跡與線下活動，累積出鉅量的行為數據後加以串連，並迅速取得資料進行分析預測，進而全方位描繪出精準的使用者輪廓，針對目標受眾進行銷客製化應用。
而第一方數據如何結合HOLMES Data做出聰明且關鍵的決策？其實可歸納出以下兩點觀察：
1、第一方數據結合第三方數據，以全方位角度實踐數據決策
透過HOLMES Data分析使用者在聯播網的站內外行為，並輔以客戶提供的第一方數據，能更精準描繪使用者在全方位的行為輪廓進行客製化行銷，不僅可針對用戶投遞的客製化內容，甚至可結合消費行為評估優化使用者體驗的策略，將數據金礦利用最大化。
2、透過HOLMES Data數據匯流技術整合多方數據進行客製化應用
數據行銷投資已勢不可擋，然而擁有第一方數據並不等於得到行銷特效藥，關鍵仍在於「如何找出最佳數據變現方程式！」。域動數據團隊透過分析線上行為、線下通路活動、出沒時間、消費金額、購買者習慣或購買週期等，描繪使用者的數位輪廓軌跡，並透過模型運算產出數據標籤，產出流量變現的數據加值應用，能有效提升營收與網站流量，實際將數據結合商業模式的經驗法則進行變現。
隨著行動裝置普及與5G網速精進，使用者無時無刻都可以產生各種行為數據資料，光是要把從各類載體與不同網站的流量數據收集、過濾、整理及保留真正有用的部分並且儲存分類清楚，就不是個簡單的事情。而域動數據團隊除了擁有混血數據，也能結合客戶的第一方數據，透過清楚的數據架構與目標界定，扎實地從各類線上數位軌跡與線下活動，累積出鉅量的行為數據後加以串連，並迅速取得資料進行分析預測，進而全方位描繪出精準的使用者輪廓，針對目標受眾進行銷客製化應用。
而第一方數據如何結合HOLMES Data做出聰明且關鍵的決策？其實可歸納出以下兩點觀察：
1、第一方數據結合第三方數據，以全方位角度實踐數據決策
透過HOLMES Data分析使用者在聯播網的站內外行為，並輔以客戶提供的第一方數據，能更精準描繪使用者在全方位的行為輪廓進行客製化行銷，不僅可針對用戶投遞的客製化內容，甚至可結合消費行為評估優化使用者體驗的策略，將數據金礦利用最大化。
2、透過HOLMES Data數據匯流技術整合多方數據進行客製化應用
數據行銷投資已勢不可擋，然而擁有第一方數據並不等於得到行銷特效藥，關鍵仍在於「如何找出最佳數據變現方程式！」。域動數據團隊透過分析線上行為、線下通路活動、出沒時間、消費金額、購買者習慣或購買週期等，描繪使用者的數位輪廓軌跡，並透過模型運算產出數據標籤，產出流量變現的數據加值應用，能有效提升營收與網站流量，實際將數據結合商業模式的經驗法則進行變現。
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